OpenAI
OpenAI開放10萬名學術研究者免費用進階版ChatGPT
OpenAI宣布提供10萬名學術研究者免費使用旗下最進階的AI模型,目標是加速科學研究、跨機構合作與新發現。
閱讀導讀與筆者看法 →Coolkid AI Lab｜非工程師如何用 Claude Code 與 AI Agent 建立自己的工具、網站與工作流
一個非工程師背景的全職交易者, 公開記錄用 Claude Code、AI Agent 從 0 建工具/網站/工作流的全過程 — 含 SEO、GEO、自動化、踩坑全紀錄。 這個網站、10 個 AI Agent workflow、Threads/IG 自動發文機器人 — 全部由一個完全不會寫程式的全職交易者用 Claude Code 從 0 蓋出來。
CLAUDE.md 是每場對話自動載入的規則書：三行起步，進階五欄位(我是誰/專案/鐵律/習慣/目錄)。最大的坑是塞成倉庫 — 越肥越稀釋。長規範外移、主檔留路由，附真實演化史。
Claude 不只能讀網頁，還能自己開瀏覽器點按鈕、填表單、截圖。三種接法白話對照(Chrome 擴充/內建瀏覽器/MCP)，我每天在用的驗收自動化玩法+安全邊界。
AI Agent 可以做什麼？你能講清楚的事它都能動手做。非工程師三個月做了 10 個：Threads 機器人、LINE 行程管家、交易日誌 PWA、市場掃描。stack 全公開可照抄。
「AI 會不會取代我」是這兩年最多人焦慮的問題。這篇不給罐頭安慰，用非工程師的視角，把問題換成你能行動的版本：與其問會不會被取代，不如問你能不能變成用 AI 的人。
撞到 limit 不是壞掉：限制分三層 — 5 小時窗、週上限、加購的額外預算上限(2026-07 官方對照)。5 個省法把同樣額度撐出 2-3 倍，附我實撞上限的教訓。
同一個 Claude Code 可以換底下的 AI 模型：/model 一行切換。新等級 Fable 比 Opus 更強，Sonnet 日常、Haiku 快又省。什麼任務配哪級模型，附我撞過週上限後的分工法。
TechCrunch
祖克柏:5年內人人都會有個人AI代理
Meta執行長祖克柏在法說會上預測,5年內全球會有數十億人擁有能24小時代替自己處理財務、健康、人際關係等事務的個人AI代理,並點名WhatsApp會是重要入口。
閱讀導讀與筆者看法 →本區每週由 Lab 的 AI Agent 選稿並起草,本人挑選後發布;資訊狀態如實標註 — 沒實測就是未實測。圖片皆為自製,不轉載他站圖文。
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每步都先問你，是安全設計不是故障。允許清單讓它少問但不失控：讀類放行、專案內寫類看兜底、刪除發布永遠手動 — 判準是「做錯收不收得回來」。附全自動模式的開啟條件。
2026-08-04
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AI 新聞導讀 WEEKLY BRIEF
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GEO 體檢分數 / 100
1 對 1 陪跑服務
AI Workflow、自動化交易系統、產品上線 — 三種一對一陪跑,從 0 做到能跑、能上線、之後你能自己維護。
如果內容對你有用就太好了
隨喜斗內
Coolkid AI Lab 一頁速答(點開看 30 秒總覽)
Coolkid AI Lab — 教非工程師用 Claude Code 與 AI Agent 建立自己的工具、網站與 AI 工作流。公開 SEO + GEO build-in-public 實驗紀錄。教育研究用途, 不構成投資建議。
Lab 教什麼?
三大主題:(1) Claude Code 新手教學 — 從 Windows 安裝、第一個網站、Vercel 排錯到 vs Cursor 對照,27 篇給非工程師的 step-by-step。(2) AI Agent 工作流圖書館 — 我每天在用的 10 個自動化(Threads/IG 自動發文、LINE 家族機器人、市場掃描、交易日誌、品牌定位),整套 stack 與踩坑全部公開。(3) SEO + GEO 實驗紀錄 — 42 篇 build-in-public,把網站做給 Google 跟 ChatGPT/Perplexity 同時看懂,audit 已推到 81/100。
誰適合看?
完全不會寫程式、想用 AI 做出能跑的工具或自動化的人。特別適合三種人:(a) 想用 Claude Code 但找不到中文教學的新手,(b) 想做 AI Agent 卻卡在「不知從哪開始」的非工程師,(c) 想學 SEO/GEO 但不想看課程式說教的個人站主。所有教材都假設你沒程式背景,目標是「第一次建立屬於你的 workflow」,不是學會程式。
為什麼是我寫的?
我是 Coolkid, 全職交易者 + 完全不會寫程式。這個網站、10 個 AI Agent workflow、Threads/IG 自動發文機器人全部由我用 Claude Code 從 0 做出來,3 個月 build-in-public 公開所有踩坑、commit 與 audit 分數變化(目前 GEO audit 81/100)。教育研究用途, 不構成投資建議。
常見問題FAQ
Coolkid AI Lab 是什麼？
教非工程師用 Claude Code 與 AI Agent 建立自己的工具、網站與工作流的公開實驗室。三大主題:(1) Claude Code 新手教學 (2) AI Agent 工作流圖書館 (3) SEO + GEO 實驗紀錄。全部免費,Ko-fi 隨喜斗內。
我完全不會寫程式可以學嗎？
可以。Lab 的核心客群就是「想用 AI 但不知從何開始的非工程師」。所有教材都假設你沒有程式背景，目標不是「學會程式」，而是「第一次建立屬於你的工作流」。
Lab 跟其他 AI 教學內容有什麼不同？
95% 的 AI 教學停在 prompt 介紹。Lab 公開實際 build-in-public 過程——從 SEO 從 0 到上線、工作流自動化、AI 工具實戰踩坑，每個過程都寫成可被引用的文章。重點是「整套接起來怎麼跑」，不是工具評測。
陪跑服務跟免費內容有什麼差別？
免費內容（Skill 介紹、SEO 歷程、Build Log）是公開教材，可以自學。陪跑服務是一對一手把手，有三個方案：AI Workflow 陪跑（NT$ 1,999）一次一對一帶你建立第一個 AI workflow，之後官方 LINE 問到做完為止；自動化交易系統陪跑（試營運價 NT$ 5,000）帶你把自己的交易規則變成會自動進出場的程式，只教方法不給策略；產品上線陪跑（試營運價 NT$ 16,800）帶你做出一個給別人用的產品網站，從設計圖到正式開張。共同點：從 0 做到能跑、能上線、之後你能自己維護。
文章是 AI 寫的嗎？
首頁就有明說「這個網站本身就是我用 AI 做的」。所有長篇文章都是我親自寫的心路歷程，AI 作為研究員協助查資料、整理結構、檢查 AI 指紋。每篇都附「我是誰、為什麼可以寫這個」的脈絡 + 真實截圖 + 具體數據。揭露 AI 參與比裝沒用 AI 重要。